Nike 起訴 PUMA，又是技術惹的禍 (2)

原標題： nike roshe run開箱 和nike 起訴 PUMA，又是技術惹的禍 ▲ NOWRE TV 獨傢原創視頻 - 今日必知 - ▼ nike最新鞋款 和nike 起訴 PUMA，又是技術惹的禍 作為世界第一大運動品牌，Nike 花費瞭

原標題：nike roshe run開箱和nike 起訴 PUMA，又是技術惹的禍 ▲ NOWRE TV 獨傢原創視頻 - 今日必知 - ▼ nike最新鞋款和nike 起訴 PUMA，又是技術惹的禍 作為世界第一大運動品牌，Nike 花費瞭大量的時間、人力、精力和資源在運動服飾行業內瞭創造瞭許多改變世界的創新技術。他們在保護知識產權方面的投入也絕對不含糊。5 月 3 日， Nike 起訴 Puma 北美公司，聲稱該公司已經 “放棄自主創新”，未經許可地使用 Nike 的現有技術。同時 Nike 直指 Puma 大面積生產的 EVOknit 針織鞋面，聲稱該鞋面使用瞭 Nike 在 2012 年初推出的 Flyknit 鞋面專利中的四項專利技術。此外，Nike 還指出 Puma 正在使用其氣墊技術以及他們的釘鞋組裝技術。值得一提的是早在 2012 年 Nike 就因類似原因起訴 adidas。德國公司在 Nike 推出 Flyknit 的幾個月後發佈名為 Primeknit 的針織鞋面。雖然德國法院裁定 Nike 勝訴，迫使 adidas 停止所有 Primeknit 的生產，但隨後又改判 adidas 勝訴。有趣的是，Nike 也剛剛因侵犯版權問題被合作的軟件公司告上法院，這次起訴 Puma，Nike 的勝算又有幾何？請大傢繼續關註 NOWRE 為您帶來的後續報道。 來源：Sneaker News - 今日你還可以知道這些 - ▼ Virgil Abloh 親自確認 Air Jordan I “UNC” 配色 各位一定都知道，早在很久之前網上就曝光出瞭 Virgil Abloh x Air Jordan I “UNC” 配色的諜照，不過各種照片和諜照的鞋身顏色都不盡相同。而在今天，Virgil Abloh 本人也終於展示並上腳瞭這一新配色，也算是 “官方” 的正式確認瞭。總體來說，這雙鞋的實物與之前的諜照設計基本一致，以 “北卡藍” 這一 Air Jordan 經典配色呈現，清新的色調相比於前兩款更加適合春夏穿著。另外，據悉其將會在 6 月 9 日正式迎來發售，不用想…到時候一定又會掀起一場腥風血雨瞭… 來源：Instagram 2019 年將有 12 款 Air Jordan IV 配色，包括經典的 “The Shot” 不知道大傢對於 Michael Jordan 最經典的印象是哪個球呢？對於很多朋友來說，“The Shot” 絕對是最經典的：1989 年的季後賽第一輪，公牛隊遭遇勁敵騎士隊，苦戰到 2:2，在第五場搶三還剩 3 秒時，公牛 99:100 落後於騎士，半場發球 Jordan 接球內切在罰球線處高高躍起，防守隊員 Ehlo 趕來幹擾投籃，但是當 Ehlo 起跳並落地瞭之後，Jordan 仍然處於滯空狀態，並投進瞭這一絕殺球，成為籃球史上最經典的一球，人稱 “The Shot”。 明年作為 AJ IV 誕生的 30 周年，Jordan Brand 決定對這一個偉大的進球致敬，推出全新的 Air Jordan IV “The Shot”，不過目前隻知道會在經典的 “Bred” 上進行改動，具體會是什麼樣，還請期待我們帶來的後續報道瞭。同時有消息稱，截至目前 Jordan Brand 計劃在 2019 年共推出 12 款不同設計的 Air Jordan IV，聽著就讓人激動瞭有沒有！ 來源：YouTube adidas CEO 認為亞洲市場存在 10% 假貨，如此看來他太樂觀 adidas CEO Kasper Rorsted 日前在接受 CNBC 采訪時說到，盡管北美市場表現增長勢頭良好，但亞洲的假貨也是非常影響 adidas 市場表現的大問題，他估計從實體店到線上的所有渠道銷售的 adidas 球鞋中有 10% 屬於假貨。看到這裡恐怕大傢都有一種想法，那就是 Kasper Rorsted 還是太樂觀瞭，從基礎款到 Yeezy 這樣的限定版，無論是假鞋販售實體店還是線上，幾乎每一雙都有無數種版本的 fake 在售，如果僅有 10% 的話，那簡直是打假事業的裡程碑式成果瞭。打假終歸是需要品牌和消費者相互配合的，雖然 CEO 想的有點少，但對於咱們消費者來說，從自己做起才是最好的行為。 來源：CNBC 真·復聯印記！初代《復仇者聯盟》成員共同紋下瞭一樣的符號 《復仇者聯盟 3：無限戰爭》再過幾天就能在銀幕上看到瞭，屏蔽各種潛在劇透的你肯定也是相當辛苦。對於演員們來說，能夠詮釋各個超級英雄也是生命中最寶貴的經歷之一，所以他們近期也決定一起留下共同的符號，組團紋瞭個身。這個主意是 “黑寡婦” 斯嘉麗·約翰遜想出來的，然後得到瞭初代 “復聯” 團員們的一致響應，除瞭綠巨人以外，鋼鐵俠、雷神、鷹眼、黑寡婦一起紋瞭身，就連紋身師也加入瞭他們的陣營；美隊雖然沒一起去，但也單獨在紐約完成瞭相同的紋身。看到初代復聯一起紋身，粉絲們簡直感動到哭泣，並且紛紛表示終於找到瞭自己想要的紋身圖案。預測這個符號將會成為近期最火爆的紋身圖案瞭。 來源：Instagram 作者: Myk Supreme x FOX Racing 聯乘系列正式公佈 邊 Diss 邊抄襲？Kanye 和 Nike “太有緣” PALACE 2018 春夏系列來啦返回搜狐，查看更多 責任編輯： 聲明：該文觀點僅代表作者本人，搜狐號系信息發佈平臺，搜狐僅提供信息存儲空間服務。 閱讀 ()

adidas籃球攜手NBA巨星麥迪 正式揭幕傳奇中國行

特雷西 麥克格雷迪，出生於美國佛羅裡達州巴托，前美國職業籃球運動員，司職得分後衛/小前鋒。在1997年NBA選秀大會中，麥克格雷迪以高中生球員的身份，在第1輪第9順位被多倫多猛

特雷西 麥克格雷迪，出生於美國佛羅裡達州巴托，前美國職業籃球運動員，司職得分後衛/小前鋒。在1997年NBA選秀大會中，麥克格雷迪以高中生球員的身份，在第1輪第9順位被多倫多猛龍隊選中。在16年的職業生涯中，他2次榮膺NBA得分王，7次入選NBA全明星陣容，2次入選NBA最佳陣容一陣。而在2013年8月26日，麥克格雷迪宣佈正式退役。2017年4月2日，麥迪正式入選2017年奈 史密斯籃球名人紀念堂。 毫無疑問，麥迪入選名人堂實至名歸。而為紀念這一偉大時刻，並與廣大中國球迷分享喜悅之情，阿迪達斯籃球攜手麥迪正式開啟2017來華之旅。 11月9日下午，麥迪首先來到上海晶品購物中心，參與錄制瞭麥迪名人堂致敬特別節目。在主持人與麥迪訪談的環節中，麥迪回顧瞭他的職業生涯，袒露其心路歷程，並回顧瞭麥迪時刻、麥迪入選名人堂以及往年麥迪來華舉辦中國行等一系列畫面。而在播放球迷錄制短片後，主持人還邀請現場球迷來到臺上展示他們的藏品，並講述他們與藏品、與麥迪的故事，現場一片其樂融融。 隨後，在專訪完畢後，麥迪一行前往位於久光百貨的阿迪達斯籃球專門店與粉絲近距離互動。而聚集在阿迪達斯籃球專門店的粉絲們紛紛用此起彼伏的呼喊聲，為他們心目中的籃球之神特雷西 麥克格雷迪助陣。店鋪活動時，麥迪首先接受瞭數十傢媒體的群訪。之後麥迪又為現場拿著復刻版T-mac 5限量戰靴與致敬名人堂特制版印花T恤的50名幸運球迷簽名留影，並鼓勵球迷在生活和學習過程中都要像35秒13分的麥迪時刻一樣，相信奇跡的存在並努力創造奇跡。 雖然這位曾經被科比認為是最難防守的巨星，人已不在江湖，但江湖上卻依舊流傳著關於他的傳說，那一次次激動人心的時刻，和一雙雙值得珍藏的球鞋埋藏著無數人的青春和感動，也鼓舞著我們像麥迪所說的那樣：如果有夢想，不管他是什麼，都要竭盡全力地去捍衛它!

基於深度學習的商品檢索技術在服裝搭配中的應

摘要 商品檢索是一門綜合瞭物體檢測、圖像分類以及特征學習的技術。近期，很多研究者成功地將深度學習方法應用到這個領域。本文對這些方法進行瞭總結，然後概括地提出瞭商品特

摘要 商品檢索是一門綜合瞭物體檢測、圖像分類以及特征學習的技術。近期，很多研究者成功地將深度學習方法應用到這個領域。本文對這些方法進行瞭總結，然後概括地提出瞭商品特征學習框架以及垂類數據挖掘方式，最後介紹瞭商品檢索技術在服裝搭配中的應用。 前言 幾年前，當人們還在感嘆於網頁購物的快速便捷時，各大電商巨頭就“悄悄地”將它們的購物應用推廣到瞭用戶的手機裡。從那一刻起，用戶購買的習慣也在悄悄地發生著改變：人們不再局限於時間與地點，隻要擁有一部聯網的手機，就能輕松獲取想要的商品。發展至今，移動設備的安全、高速等特點越來越獲得人們的認可，也使得移動購物行為變得更加普遍。然而目前PC和Mobile終端中，用戶基本都是通過文本關鍵詞獲取目標商品，這種單一的關鍵詞描述有時很難獲取用戶的真實需求。 為此，電商們也進行瞭很多改進。其中最有效的一些做法是構建高度結構化的後臺商品數據庫。其目的是能夠通過分析用戶的查詢來推薦一些更加精細粒度、時效性好、熱度高的商品品類，並提供給用戶一個限定瞭價格、品牌、風格等等的商品候選集合。這種基於文本的由粗到精的推薦方式，能夠很好的幫助用戶定位到具有精細且具體標簽的商品。然而，當用戶需求的商品的周邊信息不明確時，很難通過抽象出有限的關鍵詞來進行檢索。這類商品包括：未知品牌的化妝品，樣式新穎的傢具或者時尚流行的服裝等（如圖1）。 圖1：一些難以用關鍵詞描述的商品 所見即所得 對於上述的問題，可以用一句話歸結為：當需求物品難以用文本量化描述時， 給定它的一張圖像，是否有可能推薦給用戶相關的商品？可以想象這樣的場景： 當你看到一件喜歡的物品，隻通過手機拍照將其圖像上傳購物網站，就能獲取實物購買信息。如果商品檢索能做到這樣的“所見即所得”， 必將會給有購物需求的用戶帶來很大的便捷。 “所見”如何才能變成“所得”呢？ 在回答這個問題之前， 首先需要瞭解商品檢索中的難點問題： 商品品類繁多 小到柴米油鹽，大到傢具電器， 都可以稱為商品。而且很多商品都包括多級且細致的分類，例如，傢具可分為臥室傢具、客廳傢具、餐廳傢具、書房傢具等；服裝的一級品類包括女裝、男裝、內衣、配飾與童裝童鞋等， 女裝又可分為連衣裙、a&f 旗艦的T恤、雪紡衫等； 母嬰中的童車童床類別可分為安全座椅、嬰兒推車、嬰兒床、嬰兒床、墊餐、椅學步車等。由此可見， 好的檢索技術不僅要識別這麼多的商品類別， 並且需要區分每個類別下的不同商品實例； 同時後臺商品數據庫應該具有很高的覆蓋面。 圖2：多種多樣的商品 同款與相似款的混淆 根據多級類目或屬性進行商品劃分的方式，盡管區分瞭大多數具有精細語義的商品，但在區分同款與相似款上的作用仍然是有限的，即無法確認兩件分為一個類別的商品是相同款。 舉例來說，已知兩個人都穿著白色短袖圓領a&f 印地安的T恤， 因為姿態、角度、光照等影響，有可能會使得相似款更像同款，或者同款被誤識別為相似款。這就是計算機視覺中經常碰到的類內差異性與類間相似性問題。圖3的例子可以說明這兩個問題。 左側(a)中的上衣是同一款衣服，但由於人體姿態、懸掛方式、手臂遮擋、光線等問題的存在，使得它的顏色以及長度等表觀屬性具有很大的差異性；三款相似的黑色印花連衣裙如(b)所示，它們擁有相似的不規則的印花圖案，以及黑色的底色和A字裙擺；這些特點都讓他們很相似，但從袖型可看出它們非同款。 圖3：同款與相似款服飾圖像 其實，計算機視覺的各個領域都在解決這樣的“所見即所得”難題， 即如何讓機器能夠自動準確的理解圖像內容。隨著深度學習的興起， 包括人臉識別、 圖像分類與物體檢測在內的方向都取得瞭很多重要的進展， 也為深度學習在商品檢索中的應用奠定瞭堅實的基礎。 概括的講， 為達到“所見即所得”的目標， 商品檢索技術的框架中需要包含以下三個部分： (1) 商品主體檢測： 用於自動定位用戶感興趣的商品，去除背景、多主體等因素的影響，也有利於抽取的語義特征的對齊。 (2) 商品品類識別：通過識別商品的主體的品類， 使得在檢索時可以在商品子數據子庫進行搜索，提升檢索的效果與效率。 (3) 商品特征表示： 通過學習獲得商品主體的判別性特征， 使得同款商品距離更近且非同款商品相距更遠； 對光照、姿態、遮擋等變化有一定的魯棒性。 服飾檢索技術回顧 基於拍照的商品檢索問題本質是一個跨域(cross-domain)圖像檢索問題：需要根據用戶輸入的移動拍照圖像，從電商庫中獲取同款或是非常相似的商品圖片列表。這些特點決定瞭商品檢索是一項綜合性的圖像處理技術——它涉及圖像識別、檢測、特征學習等各方面的內容。 其中， 服裝垂類檢索是商品檢索中一個重要的問題。因為服裝包含非常多的細品類， 而且存在非常多的視覺變化， 如光照、形變、視角、尺度、背景影響等等。解決服裝檢索的技術能夠很好的被推廣到其他垂類上。當前，很多學者和研究機構都嘗試基於深度學習進行服裝檢索技術的探究與創新。 下文將回顧三篇基於深度學習來解決跨域服裝檢索問題的文章。 Where-to-Buy-It (WTBI) 這篇文章發表於ICCV2015，作者是來自北卡羅來納大學教堂山分校的M. Hadi Kiapour。作者把street-to-shop的服裝檢索場景， 形式化為cross-domain的商品相似度學習問題，並設計瞭一種用於特定類別的相似度計算的網絡參數學習方式。整個學習流程如圖4所示。 圖4基於特定類別的度量學習網絡 首先， 利用裙子、外套、上衣、褲子、裙子等五個主要的商品類別的同款標註圖像， 基於cross entropy loss訓練一個通用商品的同款判別模型；然後，對於特定細分類的商品檢索模型學習問題，采用其對應的同款訓練數據進行網絡參數微調，將通用同款模型遷移成特定類別的同款模型。在進行方法驗證時，文中還收集瞭40萬的電商數據，以及近4萬組的street-to-shop的同款商品數據。實驗表明，通過這種“由粗到細”方式學習到的相似度量網絡，比基於ImageNet訓練的深度特征有更好的檢索性能。但此文隻基於離線CNN特征學習相似度， 並沒有進行端到端的檢索模型的探索。 Dual Attribute-aware Ranking Network (DARN) 這篇文章發表於ICCV2015，作者是來自新加坡國立大學的Junshi Huang。此文與WTBI方法相比的不同在於：在處理街拍場景(street scenario)與電商場景(shopping scenario)服裝圖像之間的檢索問題時，提出瞭一種端到端的雙路神經網絡模型（DARN）來學習深度特征。如圖5所示：其中一路網絡學習街拍場景下的服裝特征；另一路網絡學習電商場景下的服裝特征。 圖5：DARN方法的網絡結構 為瞭提升圖像檢索特征的判別能力，作者還采用瞭多種標註數據來監督網絡的學習過程：多標簽的屬性標註與服裝同款ID標註。為此，在設計網絡損失時，同時采用瞭基於多標簽屬性數據的cross-entropy loss以及服裝同款ID數據的triplet loss。總的來看，網絡的輸出特征同時隱含瞭局部語義屬性的判別能力以及全局表觀的區分性， 在檢索效果的提升上具有很好的互補性。 DeepFashion 這篇文章發表於CVPR2016，作者是來自香港中文大學的Ziwei Liu。為瞭使服飾識別相關的研究更加貼近實際應用場景， 作者收集瞭一個規模更大且語義標註更全面的服裝數據集DeepFashion；它在圖像數目、類別與屬性數目、同款對、位置標定與數據開放等方面都占據優勢。其與WTBI和DARN中的數據庫對比如表格1所示。 表格1：DeepFashion與WTBI、DARN中圖像數據庫對比 此文還提出瞭一種FashionNet， 融合瞭大類、屬性、服裝ID以及關鍵點四種監督信息來進行服裝特征學習。它的創新之處是，設計瞭分別對全局表觀以及局部部件進行特征學習的網絡；其中的局部網絡結構利用瞭服裝局部關鍵點對卷積特征響應圖進行對齊，避免瞭關鍵點所在部件的變化帶來的影響。整個網絡結構如圖6所示。 圖6：FashionNet網絡 方法總結 復雜體系下的商品類別識別以及檢索問題的解決，不僅在於網絡結構的設計，而且需要多種類型的標註數據來約束整個網絡的訓練；這些數據包括商品位置、商品類別、 商品屬性以及商品同款數據等；由此，檢索結果與查詢圖像才能具有全局表觀相似性與局部語義一致性。當然，對於如何結合這些監督數據進行學習仍有待進一步探索，是否端到端網絡的性能一定優於分段學習網絡也猶未可知。與傳統方法相比，此類深層神經網絡模型在進行商品檢索特征學習時並沒有脫離一般圖像檢索的特征學習框架： 不僅需要在前端進行語義對齊，也需要在後端提升特征判別性。總的來說， 以上深度學習方法的探索與創新, 都將為商品檢索技術趨於實用化打下紮實的基礎。 特征學習框架 盡管以上的論文主要在探究服裝類商品的檢索技術， 但這些方法在其他的商品垂類上也是適用的。如圖7所示，這些方法可概括成一套特征學習框架。圖中三個部分的意義分別是： (1)商品圖像預處理。商品有剛體（如鞋子、箱包、化妝品等）與非剛體（如男裝、女裝、童裝等）之分， 姿態、形變、尺寸等差異很大； 因此，需要采用一定的語義對齊方式使得模型對這些變化魯棒，常見操作有商品檢測框對齊、旋轉對齊、局部關鍵點對齊等。 (2)全局表觀與局部語義特征融合。將一個商品圖像映射為一個特征的方法有很多；為瞭使得到的特征具有很好的判別性，多種語義監督信息被用於引導模型的學習。以服裝垂類為例，最終的特征不僅需要區分語義（如服裝的袖長、 領型、 扣型等），也需要能衡量表觀的相似性（如顏色、紋理等） 因此，這類監督數據的收集也是整個特征學習框架的重要組成。 (3)特征降維。特征的學習是一個精益求精的過程，維度低且判別性好的特征才能保證檢索的性能與效率。用於降維學習的數據一般是商品同款數據；常用的降維方式有線性判別分析（LDA）、圖像分類與度量學習等。 圖7：商品垂類特征學習框架 垂類數據挖掘 基於這套框架，特征學習就可以依靠大量的標註數據來完成。如何來獲取標註數據呢？ 簡單粗暴的全量數據標註會非常耗時耗力。 這裡針對同款數據與類別數據分別給出瞭數據挖掘的方法， 如圖8所示。 （a）同款數據挖掘。基於已有的檢索特征模型以及大類屬性分類模型，可以將互聯網數據按照類別預測結果進行劃分，並根據子類進行單獨的聚類。對於每個cluster，根據一些準則（如特征數目、平均距離、距離方差等）來判定噪聲並進行篩選；最後通過人工標註的方式進一步切分每一個cluster來獲取同款的商品。 （b）類別數據挖掘。首先，通過爬蟲抓取以及人工構造的方式，可以獲得大量的關鍵詞集合；並將它們進行多詞組合的方式在圖像搜索引擎獲取top-K的檢索結果，放入類別圖像候選集合；之後，基於已有的大類屬性模型，對候選集進行提純，去除低質量以及語義錯誤的圖像。 圖8：同款與類別數據挖掘 技術應用 本節介紹一種新商品檢索技術應用方向： 服裝搭配。服裝搭配是指根據用戶給定的一件衣服單品，推薦出能夠與之搭配的時尚款式。它的應用場景包括時尚資訊推薦、電商導購等。由於服飾品類繁多、穿著標準各異， 如何定義並獲取時尚的款式以及給用戶個性化推薦搭配方案，都面臨很大的挑戰。下文將圍繞這兩個問題，介紹一種基於商品檢索技術的服飾搭配方法。 定義時尚款式 “工欲善其事必先利其器”。在服飾搭配過程中，構建時尚款式的數據庫是非常必要的。然而，時尚是一種比較感性的認識， 且人們對於時尚的理解各不相同，“時尚款式”的定義是沒有一個統一的量化標準的。下圖給出瞭一些時尚圖像的例子， 可以看出，圖像中服裝的時尚取決於很多方面： 服裝樣式、發型、 鞋子、 拍照場景、 身材等等。 圖9：時尚庫中的四款搭配 為瞭解決這個難題，數據來源選自多個頂級時尚網站。這些網站往往通過時尚達人編輯的方式來推薦出時尚圖片，確保瞭服裝的時尚性與新穎性； 除此之後，從視覺上影響圖像時尚程度的因素還有很多，如背景灰暗、T臺秀、非全身圖、身材差、分辨率低等； 基於這類數據訓練低質圖片過濾模型，就能獲取最終的高質時尚庫。 服裝搭配技術 簡單講，服飾搭配就是一種通過用戶上衣（下裝），推薦時尚下裝（上衣）的技術。這裡根據優化目標的不同將現有方法分為兩大類： 基於上下衣度量學習的方法以及基於相似服飾檢索的方法。前者的實現基於不同服裝部件的度量學習： 適合搭配的上下裝距離應該盡量的近，而不適合搭配的則要盡量的遠。後者假定時尚庫的圖像擁有優質的搭配, 將用戶服裝單品輸入時尚服裝數據庫的檢索引擎， 獲得語義與表觀相似的時尚推薦結果。 圖10：服飾搭配。上排：灰色短袖T恤；下排：黑色七分闊腿褲 總結與展望 本文回顧瞭基於深度學習的服裝檢索技術，並且基於這些方法，概括出一套通用的商品特征學習框架。針對不同種類商品圖像的采集，給出瞭基於圖像搜索引擎的數據挖掘方法。後續仍有待進一步探究的方向包括多品類商品檢索技術、基於大規模同款數據的特征學習以及全自動數據挖掘方法等。 本文來源：雷鋒網 責任編輯：欽曉武_NK2781 (责任编辑：admin)

敢“這樣”對你的女人，就說明她早就認定你瞭！

男女之間感情是非常的神奇的，感情來的是非常的快的，可是在走的時候也是非常的快的，有一些感情不是表現出來的，而是通過一些動作出來的，“親熱”之後，敢“這樣”對你的女人，就說明她早就認定你瞭！1，一個主動擁抱你的女人，其實一個女人是比較害羞的，是不輕易表達出自己的感情的，因為女人是比較被動的，可是時間長瞭之後就不一樣瞭，畢竟有感情的人。

而在親熱過後，當一個女人願意去擁抱你的時候，就是非常的喜歡你的，也是認定你的，不然這個女人可能不和你見面瞭，而一個主動去擁抱你的人，就是說明，這個人是真的喜歡你的，好好的珍惜吧。，

2，一個給你起外號的女人，一個女人在和自己的喜歡的男人在一起的時候，是非常的保持自己的淑女形象的，因為這是在女人的眼中是最重要的，這樣其實是和男人保持瞭一定的拒絕。

而當這個女人給你起外號的時候，就是說明和你非常的親近的，因為和你是比較親近的關系，所以在她的心中，你就是她認定的一個人，這樣的女子是希望和你度過餘生的。3，一個經常的欺負你的女人，其實女人是非常的註意自己的形象的，也不會輕易的和其他的男子接觸的，可是當和這個女人開始欺負你的時候，就是在她的心中已經對你放下戒備瞭，這樣的女子是非常的喜歡你的，因為是認定你瞭，所以要好好珍惜。

熱skr人！ 上海徹底進入“烤箱模式”！ 入秋？ 不存在的！

自從那句

“地球不爆炸，我們不放假”爆火網絡，

廣權一本正經式講段子，

隱隱成為段子界的有一大流派~

這不，

廣權又雙叒叕出新段子瞭~

∨

“滾滾長江是開水，浪花淘盡直燙嘴。說走咱就走，剛邁兩步就烤成瞭火腿。就算一個是閬苑仙葩，也曬得你綻放不瞭花蕊。隻能敢問路在何方，因為熱得根本找不著北……”

連一本正經的央視主播，

都被熱到要用段子來預報天氣~

這天氣，到底有多熱？

小編看瞭一眼全國的氣溫，

全國上下一片火熱，我大華東獨得寵愛！

再回想過去的一個多月，

阿拉上海市的高溫預警幾乎每天都有，

黃色已不稀奇，橙色屢有出現~

真的是熱skr人啊~

前幾天立秋，小編以為從這之後，

上海就可以涼爽下來瞭~

然後有氣象專傢說，

“立秋≠入秋，上海入秋還早呢”

35℃+高溫接連不斷，

整個上海仿佛開起瞭“燒烤模式”，

烤完A面還要烤B面，

就想問這天氣，

客官，要撒點兒鹽和孜然嗎？

臺風又雙叒叕掉頭瞭

連日的高溫實在讓人無可奈何，

但別急，好消息馬上到！

今年的14號臺風“摩羯”馬上殺到！

預計會給炎熱的上海

帶來些許的降溫吧~

看到上面這張圖，

相信很多小夥伴已經發現問題瞭~

臺風又雙叒叕掉頭瞭！

小編之前看臺風預警，

“摩羯”還是一副直沖上海的樣子，

轉眼間臺風調轉瞭方向直奔瞭朝鮮，

魔都結界的傳言，看來被實錘瞭~

看來上海天氣降溫是指望不上瞭~

小編也隻能說一身，

小夥伴們，註意防暑降溫啊！

最重要的是，心靜自然涼~

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愛穿耐克 Air Max 系列的人，其實並不愛運動

原標題：愛穿耐克 Air Max 系列的人，其實並不愛運動 我有一個小小的生活觀察，不一定對：身邊穿耐克 Air Max 系列的人，其實不怎麼運動的。 雖然 Air Max 系列用的氣墊都是針對跑鞋性

原標題：愛穿耐克 Air Max 系列的人，其實並不愛運動 我有一個小小的生活觀察，不一定對：身邊穿耐克 Air Max 系列的人，其實不怎麼運動的。 雖然 Air Max 系列用的氣墊都是針對跑鞋性能設計的，但是很多人完全就是當做潮鞋穿來凹造型。 幾天前，耐克發佈的全新 Air Max 270 讓我感受到瞭耐克的「自暴自棄」——本來麼，耐克發佈 Air Max 系列的鞋款也並沒有很大稀奇，但是這次官方選擇擺明瞭說這是一雙專門為生活方式而打造的鞋。 AIR MAX 270 大概就是「唔，既然你們喜歡日常穿，那我就做一雙專門日常穿的 Air Max 吧。」 所以，Air Max 270 就成為瞭第一款使用運動生活專屬氣墊的 Air Max。而且以前的運動款氣墊，其實對瘦子們不太友好，體重不夠的話就感受不到踩氣墊的樂趣。現在的 Air Max 還降低瞭氣墊內的壓力，希望能夠讓瘦子們也能踩得動。 真的很貼心瞭。 還有一點狠抓眼球的是，Air Max 270 的氣墊厚度居然有 3.2 厘米，是全系列中最大的。穿上之後可以說是男版高跟鞋瞭，而且比女版高跟鞋舒服很多。 感受一下 AIR MAX 270 的後腳跟 Air Max 高級創意總監 Dylan Raasch 介紹，他們是花瞭 2 年的設計周期，才確定瞭目前氣墊的尺寸和大小。因為以前耐克更多聚焦在跑步的體驗上，一開始設計的氣墊要比現在還厚很多。但是後來在倫敦和紐約做瞭一些顧客采訪，發現「生活方式」也是非常重要的理念，所以決定做出一款無論是跑馬拉松還是日常穿著都能帶來良好體驗的鞋子。 對於耐克粉絲來說，這雙鞋的外觀應該有些眼熟，畢竟因為它的設計靈感來自於耐克以前發售過的鞋款。 比如後腳的 U 型氣墊就是借鑒瞭 1993 年推出的 Air Max 93，Air Max 93 也是耐克第一個氣墊 270° 可見的鞋款。 Air Max 93 而 Air Max 270 鞋面的設計則借鑒瞭 Air Max 180。 Air Max 180 雖然不知道耐克以後會不會把氣墊的窗戶開得更大、做出來更誇張的可視氣墊，但這確實是耐克 Air Max 系列 30 年來的趨勢。 雖然耐克 Air 技術早在 1978 年就出現，但當時的 Air-Sole 單元是被隱藏在發泡材料內的。直到 1987 年，設計師汀克•哈特菲爾德（Tinker Hatfield）從蓬皮杜藝術中心的玻璃窗中獲得靈感，決定把中底周圍的泡沫去掉，直接展現巨大的鞋墊單元和內部結構。至此，帶可視性氣墊 Air Max 1 終於問世，人們才開始更好地理解這種緩震技術的好處。 Air Max 1 之後的時間裡，耐克就一直在追求增加新產品的空氣量和減少發泡材料。在這個過程中，又出現瞭被稱為吹塑法的全新 Air-Sole 制作方法，可以讓 Air-Soles 在不依賴氣壓的情況下 3D 成型。這種新技術第一次應用於 Air Max 93，又在後來 Air Max 95 上實現瞭更誇張的應用——同時設計兩個獨立的 Air-Sole 單元，讓前腳氣墊也能夠實現可視化。 Air Max 95 1997 年，耐克制作出瞭全掌的 Air-Sole，誕生出 Air Max 97；2006 年，實現瞭完全無發泡材料的鞋款 Air Max 360；2015 年，又通過在 Air-Soles 中內置深彎曲凹槽來實現瞭氣墊更為靈活的 Air Max 2015…… Air Max 97 Air Max 2015 但是！ 耐克這麼嘔心瀝血的時候可能沒有想到，在他們努力追求讓這種緩震技術更加外露的過程中，人們對鞋款外觀的關註度已經遠遠超過瞭對技術的關註度。 更多的人開始購買帶有可視化氣墊的 Air Max 系列，但並不是用來跑步。Air Max 形成瞭一種文化符號，讓人們可以通過它來展示自己所在的圈子，比如復古、嘻哈和戶外等等。 事實上，耐克跟蘋果其實有些像的……當它們發佈新產品的時候，你身邊的人都在說醜；當新產品開售之後，你朋友圈裡又都是在曬。 現在大街上出鏡率最高的耐克鞋，一般是 Air Max 90，很可能是莆田地區產量最高的一款鞋： Air Max 90 除此之外，還有 Air Max 1 也是經常的鞋款之一。事實上，這兩款分別誕生於 1987 年和 1990 年。 但在誕生的年份，Air Max 系列的運動鞋銷路其實並不好，原因可能很多樣。Horace Leung 是來自香港的資深球鞋收藏傢，他的第一雙 Air Max 是 97 款，他認為這是一雙很有未來感的鞋子，在以前的銷路不好可能是因為耐克的設計過於前端。然而……來自日本的設計師 Hirofumi Kojima 認為 90 年代的鞋子現在大火，是因為現在的年輕人追求復古。 嗯……也是非常針鋒相對的兩種觀點呢。當然還有一種可能，就是當時的耐克太貴瞭，我們一般買不起。 哦對瞭，你知道氣墊 3.2 厘米的 Air Max 270 在國內第一次亮相是在哪裡嗎？ 是在哈爾濱膨脹男孩 PG ONE 的腳上。 相關閱讀： 一言不合就改版的後果有多嚴重？nike 後背包和Nike 這款應用被噴得渣都不剩瞭 《三體》中可隨意變換圖像的“未來服裝”，或許不用等到2211年 能自動系鞋帶的HyperAdapt 1.0，是耐克對《回到未來》的最新致敬 是時候讓可穿戴計算“回歸算法”瞭

Air Jordan 3“Tinker”配色即將正式發售

原標題：Air Jordan 3“Tinker”配色即將正式發售 今年三月，世界各地的店舖都發出瞭推遲發售Air Jordan 3“Tinker”的消息。現在， 武士鞋真假 和Nike 正式確認這雙令人們期待已久的球鞋已

原標題：Air Jordan 3“Tinker”配色即將正式發售 今年三月，世界各地的店舖都發出瞭推遲發售Air Jordan 3“Tinker”的消息。現在，武士鞋真假和Nike 正式確認這雙令人們期待已久的球鞋已進入 SNKRS 發售序列，以慶祝球鞋設計師 Tinker Hatfield 的生日以及其經典作品 Air Jordan 3 發佈 30 周年。 與前兩代Air Jordan 鞋款相比較低的鞋幫設計，最初靈感來自於這位偉大設計師的素描。鞋款“原汁原味”地還原瞭初代Air Jordan 3 的設計，保留瞭位於鞋身兩側的黑色“Swoosh”Logo、鞋款內側的“nike尺寸表和Nike”字樣刺繡與後跟處紅底白字的“Nike”標志。售價約為200 美元，該鞋款將於4 月 30 日發售。返回搜狐，查看更多 責任編輯： 聲明：本文由入駐搜狐號的作者撰寫，除搜狐官方賬號外，觀點僅代表作者本人，不代表搜狐立場。 閱讀 ()